将表征航迹特征的参量构成待分类的样本空间,利用ISODATA算法对来自不同传感器的航迹进行关联。
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根据样本空间的内积特性,提出一种无需迭代学习的自适应变结构神经网络。
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传统的聚类分析算法最常见的比如k-means算法和EM算法,这些算法都是建立在凸球形的样本空间上,当样本空间不为凸时,算法会陷入局部最优。
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基于样本空间中序关系构造参数置信限方法的一个注记
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这两种算法均利用邻居节点间的通讯约束关系构建样本空间,从而提高算法的定位精度。
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提出了利用样本空间和它在W赋值方案下的得分对照表来研究模糊子集B的总体分布及其得分规律的设想。
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讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法,给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的证明。
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a difference-algebraic method of solving probability problems in the discrete sample space
离散样本空间中概率问题的一个差分-代数解法
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在对MTBF(平均无故障时间间隔)保证试验进行严格的数学描述的基础上,利用样本空间排序法找出了MTBF在一定意义下最优的置信下限和置信上限。
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相比PCA算法,局部保持投影(LPP)从样本空间的局部结构出发,降维后可有效地保持数据中潜在的流形结构,具有更好的特征提取能力。
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本文给出了参数估计精度与样本容量大小充分性的计算机检验的方法和步骤。
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然后,提出一种在原始样本空间下缩减训练样本规模的算法,以解决大规模样本集下SVM的训练问题。
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为解决人脸样本在原始样本空间的非线性流形嵌入问题,本文提出了局部Fisher判别分析(LFDA)算法。
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借用宇宙空间中万有引力的思想,提出样本空间中万有引力概念,同时给出其在判别分析中的应用&引力判别法。
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According to the time resolution of sampling to determine the sample space of sequence.
根据采样的时间分辨率来确定序列的采样空间。
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给出F事件的条件概率定义和性质,并在基本空间普通划分下给出F事件的全概率公式。
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而最小二乘支持向量回归算法是非线性时间序列预测领域的有效方法之一,在小样本空间和预测精度等方面有一定优势。
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