本文利用最小响应法给出了N≥2阶无静差采样控制系统的设计公式。
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基于这些采样值通过有理逼近构造网络函数宏模型,才能在时域中完成信号完整性分析。
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针对电力采集数据故障时刻的精度问题,目前的研究多数关注于基于采集数据的故障时刻提取算法。
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该方法利用了Y形阵的特性,采用空时二维处理,通过采样数据归一化、加权处理和参数回代的方法解决了前后向模糊问题,具有较好的稳定性和较小的估计方差。
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此方法是利用旋转同步信号编码器和数据采样系统对传感器输出进行采样;
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分析了如何利用测量数据构造矩阵束并进行电力系统振荡模态辨识的方法。
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Calculation of groups of sampled data indicates good validity and repeatability.
对多组采样数据的计算结果表明,效果良好.
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利用理想复合训练序列对采样数据进行精确同步,获得最佳采样位置;
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利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小。
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频率估计公式包括采样序列DFT 、 相位差计算和频率计算.
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为了去除数据采样中的不真实数据,根据未确知有理数理论提出了一种新的采样数据的滤波方法。
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借助矩阵的范数概念,对采样控制系统鲁棒稳定性进行了分析。
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由传递函数的拉普拉斯逆变换式和对象阶跃响应的采样数据构成模型参数回归表达式,用最小二乘法或辅助变量法直接辨识对象的连续时间传递函数模型参数。
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在分析广义矩估计法和极大似然法原理和方法的基础上,采用上海证券交易所国债回购利率数据对这两种估计方法在动态利率模型估计上的实证效果进行检验。
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sampled data iterative learning control with an exponential convergence rate for time delay systems
具有指数收敛速率的时滞系统采样迭代学习控制
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可提高采样数据密度和剔除不良数据进行重复拟合以提高模型的有效性。
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通过对我国1981-2002年的数据进行计量分析,揭示出我国一般贸易出口和加工贸易进口的发展对经济增长作用显著。
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